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Análise de redes sociais - ARS - como método para a Ciência da Informação - CI (DataGramaZero) |
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Por Renato Fabiano Matheus
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21 de abril de 2006 |
MATHEUS, Renato Fabiano; SILVA, Antonio Braz de Oliveira e. Análise de redes sociais como método para a Ciência da Informação. DataGramaZero - Revista de Ciência da Informação, v. 7, n. 2, 2006. (O artigo pode ser lido em formato HTML diretamento no sítio da DataGramaZero e no sítio E-LIS - E-prints in Library and Information Science, que facilita a busca por referências bibliográficas) Também indexado em: MATHEUS, Renato Fabiano; SILVA, Antônio Braz de Oliveira e. Análise de redes sociais como método para a Ciência da Informação. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, v. 1, n. 2, 2006. Disponível em: < http://www.ibict.br/pbcib/viewarticle.php?id=316&layout=abstract>. Acesso em: <4/2/2007>. Palavras-chave: Análise de redes sociais; Ciência da Informação; Metodologia; Informação. (Veja mais informações sobre análise de redes sociais no projeto Rede CI) Title: Social network analysis as a methodological tool for the Information Science keywords: Social Network Analysis; Information Science; Methodology; Information.
Resumo: Este artigo apresenta a Análise de Redes Sociais (ARS) como um método a ser aplicado em estudos na Ciência da Informação (CI). O texto dá uma visão geral da fundamentação teórica da ARS, relacionando estudos que indicam ser uma metodologia originária das ciências sociais. Em seguida, são apresentadas pesquisas que mostram como a análise de redes, sociais ou não, é utilizada em diferentes áreas do conhecimento, como a Física e a Ciência da Computação. Finalmente, são apresentados estudos na área da CI que utilizaram a ARS indicando-se, ainda, os benefícios do seu uso como uma ferramenta metodológica na área.
Abstract: This paper discusses the Social Network Analysis (SNA) as a method to be applied on researches in the Information Science (IS) field. It gives an overview of the theoretical basis of the SNA, using texts that indicate its origin in the social sciences field. Researches on network analysis conducted in different areas, whether social or not, such as Physics and Computer Science, are presented. Finally, studies on subjects related to the IS are showed and, in the conclusion, the authors stress the benefits brought out by the use of SNA as a methodological tool in IS.
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